手机赌钱

本文来自微信公众号：王智远手机赌钱，作家：王智远，题图来自：AI 生成

上周，被谷歌 I/O 发布会"刷屏"了。

多样重磅模子、产物更新、本事演示，还臆测于"谷歌又高出了"的商量，在一又友圈狂风暴雨。这些内容，公共如故看得不少，这里也不再多讲。

但若是只盯着功能细节和本事亮点，就很容易堕入局部，忽略背后更深层的动因。

这场发布会看似远方，并不仅仅谷歌一家的本事秀场。它更像是一个信号，一面镜子，照射出全球 AI 竞争中一个垂死玩家的政策标的。

是以，一周畴前了，得用更感性的想维来追问一下：转头谷歌 I/O 发布会，以及它的产物和本事阶梯，到底给中国企业带来了哪些启示和挑战？

一

如故先说一个词：AI 原生（AI-Native）。什么真理呢？

不是说你在产物上加个" AI 按钮"就完事了，要从底层架构运行，用 AI 的想维从头设想统共这个词产物逻辑。

就像盖屋子。畴前作念法先把结构搭起来，再往里面装智能诱导；而当今，谷歌如故从地基运行，把 AI 动作整栋建筑的中枢复古。它的产物，必须"长"在 AI 之上。

  I/O 发布会中枢政策也很明晰：让 AI 像空气相通无处不在；非论是搜索、语音助手、办公套件、安卓系统，如故手机等末端诱导，处处必须有 AI 的影子。

这开释了一个信号：

AI 不再是某个模子或应用的事，它必须成为企业举座业务链条中的中枢部分，浸透到每一个产物、每一项奇迹的基因里。

那么问题来了：中国企业要若何跟上这个趋势？

当先，得有满盈强的本事能力。其二，里面配合机制也要够活泼，组织要有变革坚定，能冲破部门壁垒，才能确凿把 AI 想维连气儿到产物研发的各个门径。

当 AI 镶嵌产物之后，下一步的关键是什么？谷歌要点展示了 Gemini 系列模子，在文本、图像、音频、视频等多个模态下的阐发和生成能力。

这预示一个标的：畴昔通用智能，应该是 AI 能像东说念主相通，通过当然话语感知全国、与东说念主互动。简便来说，三个字：会看、会听、会说 。

对中国的大模子来说，这是挑战，亦然契机。

要在的确场景中响应更快、判断更准，才能作念出更智谋、更逼近用户的产物。比如：你提起手机，拍张像片问 AI："这是什么？" AI 能坐窝阐发并给出谜底，这才是畴昔确凿的竞争力。

听起来很爽，但作念起来可进攻易。

西宾、珍贵一个多模态大模子，需要大量资源、海量高质地数据，还得有一支顶尖的 AI 团队。而在中国，咱们在数据合规、伦理治理等方面，还有许多使命要作念。

除了看得见、听得懂、说得清，谷歌还把 AI 器具升级成了更有自主性的"智能体"。

他们建议的 Agentic AI（智能体）理念，真理是：AI 不可只被迫回报问题，还要能主动阐发你的意图、野心任务、调用器具，完成一系列复杂操作。

这将是 AI 应用的一次跃迁。比如：你出差，AI 不错自动帮你订机票、选旅店、野心行程，你简直无须费心。

那咱们该若何应酬？

关键在于构建具备"智能体"能力的系统。这不仅条目模子能推理、追念、调用器具，还要有安全可靠的决策机制。比较简便生成式 AI，这完全是另一个难度层级。

目前，中国在这方面还在起步阶段，中枢本事、工程落地王人需要接续探索。

再来看谷歌的另一招：生态布局。

从云奇迹到 AI 平台，再到万般开发者器具，谷歌正在打造一个绽放、配合、共创的生态系统。

这也讲明一个问题：唯有绽放，才能作念大 AI 这块蛋糕；唯有蛊惑全球开发者参与进来，才能让 AI 确凿落地到百行万企。

但咱们也要承认，这方面还有差距。谷歌领有全球最大的开源社区和训练的开源文化，在本事文档、社区救济、平台领会性方面如故是行业标杆。

中国企业想在全球范围内蛊惑开发者，除模子本人要强，还要提供更高水平的器具链，建树更有活力的本事社区。这条路，如实不短。

还有一个趋势值得嗜好：软硬归并。

谷歌此次在 Pixel 手机、Nest 智能家居诱导上的深度整合 AI 能力，开释出一个热烈信号：AI 与硬件的归并，正在迎来爆发期。

对于华为、小米这么本人领有完满硬件生态的企业来说，是一个垂死契机；畴昔，跟着 AI 在智高手机、智能家居、智能汽车等末端诱导中的无为应用，更多改革场景和生意模式将被激活。

但前提是，咱们必须在操作系统、芯片、腹地计算等门径接续突破，才能确凿把 AI 落地。

是以，我认为谷歌 IO 大会是对中国 AI 企业的一次"期中窥伺"。他的政策意图，样貌了 AI 的五个标的：

AI 要成为底层操作系统、多模态要升级、智能体驱动，让 AI 自主决策；开发生态，共建本事社区；五，软硬沿路，打造端到端的体验，这些既是契机，亦然挑战。

二

不管 AI 本事多先进、产物多炫酷，作念企业终究不是为了情感，而是要束缚一个根柢问题：AI 能力，到底若何滚动为实实在在的收入？

换句话说，当 AI 像空气相通无处不在时，谁还能从"空气"里挖出金子来？谷歌在 I/O 发布会上，给出了两个额外明确的谜底。

第一个谜底是：为开发者和企业提供器具平台。

比如 Google Cloud 上的 Vertex AI 平台，把遒劲的 AI 功能绽放出来，让全球企业和开发者王人能使用；这么不仅裁汰了 AI 的使用门槛，也让谷歌成为百行万企 AI 基础设施的垂死一环。

它的盈利花式也很径直：通过算力收费、API 调用等花式，接续得到收益。

第二个谜底是：通过产物体验升级带动生意滚动。

谷歌把 AI 深度集成到搜索、办公、手机等万般产物中，主张很明确：让用户合计产物更好用了，抖擞为高档功能付费，或者罗致更多告白展示。

这两条旅途讲明了一个道理：想让 AI 变成钱，就得一手握平台诞生，一手握产物落地。

是以，这种平台加产物驱动的双轮模式，对中国大模子公司来说有什么参考项的？

我合计：第极少是生态为王。

中国大模子公司也要有我方的"地皮"。能不可像谷歌那样，建树一个绽放的 AI 平台，蛊惑大量开发者在上头开发应用。

这不是单纯的本事问题，而是一个要从政策层面去野心的事情。

另一个关键点是：深切具体场景。

光靠提供一些基础 API 接口，很难建树起确凿的竞争壁垒；中国企业应该想考的是，若何把 AI 确凿融入我方擅长的行业，比如：电商、金融、医疗等范围，提供一套完满的束缚决议，而不是简便地"卖本事"。

然后是互异化的竞争。

中国企业很难复制谷歌那种大范围投资模式，但也意味着，有契机在某些细分市集上作念出特质；与其追求大而全的通用模子，不如专注于特定场景，找到属于我方的蓝海。

固然，这里也有几个施行问题需要注视。

比如：不要盲目依赖通用模子的 API 收费模式；崇高的计算本钱如故让许多国际公司苦不可言，若是中国企业也走这条路，会堕入永恒损失的逆境。

还有一个老问题：用户的付费民风。

谷歌不错通过"免费 + 升值奇迹"的花式杀青盈利，但在中国市集，用户勉强费奇迹的罗致度相对较低。因此，如安在免费的基础上探索可接续的生意模式，是一个必须珍视想考的问题。

是以，我认为：AI 的生意化，不仅仅本事问题，更是对于若何构建生态、若何深耕场景、若何改革生意模式的政策命题。

中国公司，可能要找到我方的"生意指标北极星"。

三

除了搞钱，还有一个关键问题要想考：如安在创造生意价值的同期，同步晋升自身的中枢能力？

谷歌在这方面的布局很典型。

它之是以能接续高出，并不是靠一个模子或者一堆数据，而是建树了一整套完满的体系：从底层芯片（TPU）、海量数据积存、顶尖算法东说念主才，到永庞杂量的研发参加，透顶买通了。

这种"堆栈式"上风，短时辰内很难被中国复制。

那咱们呢？芯片目前还不够先进，算力本钱高，数据束缚还在完善……在这种折柳称的竞争环境下，企业必须想明晰一件事：与其追求全面追逐，不如找到合适我方的特质旅途。

我意料一个词叫"自主改革"，这是国度也在推的标的。

说白了：不可再一味地追着谷歌、OpenAI 这些巨头跑，是时候换个想路了，比如：高效利旧 + 国产替代。

什么真理？

模子不是越大越好，而是越合适越好。与其砸钱西宾一个动不动千亿参数的大模子，不如在特定任务险峻功夫，让小模子也颖悟大事。

就像在螺丝壳里盖厂房，只须设想得好，照样能跑得飞起，还能走出一条不相通的路。一句话总结即：小模子玩起来。

然后，国产芯片要用起来。华为昇腾、寒武纪、燧原……这些国产芯片起步晚，性能可能还赶不上英伟达，但咱们也不可一直等海外芯片降价或松捆。

关键问题是：咱们的模子能不可运行在这些国产芯片上？若是能在上头调优、部署，就有可能渐渐建树起一套自主可控的本事体系。

换句话说，咱们要两条腿走路：一边用训练的海外芯片复古刻下业务，一边用国产芯片练手、打磨本事，这么才能幸免在关键时刻被"卡脖子"。

固然，光有算力还不够，数据才是确凿的金矿 。

谷歌为什么模子更新快、后果好？因为它背后有一整套庞杂的互联网生态，变成了一个"数据飞轮"。

什么飞轮？

用户越多，数据越多；数据越多，语料质地越高，模子越智谋；模子越智谋，用户越抖擞用，变现能力越强，数据进一步积存 ......

咱们也有许多数据，但问题是：质地不高、标注不法式、整合能力弱。

这就要换个想路来看数据：

不要想着收罗全全国的数据，而是聚焦那些高质地、高价值的行业垂直数据。比如：医疗影像、工业质检、城市束缚这些范围，归并行业 know-how，把数据整理成法式、可复用的高质地数据集，就能变成我方的壁垒。

除了数据，算法层面也要接续优化 ；谷歌在基础商量方面如实高出，既有顶级科学家团队，又有永恒研发参加，若是咱们还在通用大模子上硬刚，基本莫得胜算。

那若何办？

应该把要点转向行业大模子 ，一边用高质地数据西宾轻量级模子，一边探索 AI Agent（智能体）的可能性。

这么，在末端诱导上也能运行清雅，本钱低、速率快、部署活泼，更能束缚实质问题。这大概恰是中国企业的独到契机。

换句话说：

在算力上，要高效诈骗现存资源，同期积极罗致国产替代决议；数据与算法上，要构建闭环场景，确保数据的有用积存与模子的接续优化；本事方朝上，要深耕行业模子，开发轻量化束缚决议，探索智能体的应用空间。

一句话总结即：舍短取长，不盲目追求"大而全"，专注"专而精"和"特而强"；只须找准标的，中国 AI 企业完全有可能在全球竞争中，找到属于我方的破局点。

不外，还有一个施行问题摆在目前：百度、阿里、腾讯、字节……各家优弱点不同，谁会成为中国的" AI Google "？

我认为，这个问题的谜底，不在谁能复制谷歌的收效模式，而在若何界说我方的解围花式。

大概，最终胜出的：不是阿谁最像谷歌的企业，而是详细实力最强、政策裸露、推行最坚定的公司。

你若何看？

本文来自微信公众号：王智远，作家：王智远